区块链和数字货币投资相对其他投资方式入门门槛比较高，很多朋友都是想去投资数字货币而不知道从哪里开始、也不知道该学习些什么。虽然51币说在“新手玩币”版块更新了不少相关知识，但都不够系统化
这次我们就将区块链和数字货币投资相关资料做一个系统化的整理归纳，让大家更快、更方便的了解和投资数字货币
1、了解区块链和数字货币
无论你投资什么前提一定都是要了解它，区块链和数字货币也是一样。现在网上关于区块链相关的介绍很多，有的太深奥、有的不够全面，我个人认为比较好的是火币出品的视频 《区块链100问》
100个视频，全部都是区块链相关知识，包括：比特币诞生、运行原理、区块链常见问题、挖矿、钱包介绍等，而且都是动画视频的形式，大家更容易理解。虽然讲的不够细致，但可以让你初步了解数字货币和区块链
2、选择交易平台
对数字货币有了了解后，可以尝试在交易平台少量购买数字货币，体验下流程。数字货币的买卖都要通过交易平台来完成，相当于股票市场的证券交易所。交易平台建议选择大型交易平台，币种全面、交易方便、资金安全也有保障
推荐以下三个平台：币安、火币、okEX（排名不分先后）
3、选择钱包
如果把数字货币比作现金，钱包就相当于银行卡，用来存储数字货币。钱包分为很多种类，现在使用最多的是手机APP钱包（轻钱包）。钱包也分类型，不同类似的数字货币不能转入到同一钱包，如：imtoken是以太坊钱包，那么就只能存储以太坊和基于以太坊发行的代币，不能其它币种
现在也有号称支持所有数字货币的钱包，但这类钱包大多还不完善。
当然，我们购买数字货币后可以不存入钱包，就直接放在交易所账户，即可以省手续费也没那么麻烦，像火币、okEX等大型交易所都是比较安全的，我个人基本都是把数字货币放在交易所中
4、确定投资计划
在投资数字货币前首先我们要确定自己投资计划，打算投入多少钱、能够接受多大亏损，期望回报是多少，投资时限是多久，确定好之后再去投资。数字货币属于高风险、高收益投资产品，新手阶段拿出不影响自己生活的闲钱投资即可，投资没有金额限制、最低几百块都可以
等真正了解市场后再适当加大投资金额，但也要记得投资金额要控制在自己承受范围内
5、选择投资币种
选好交易平台、确定投资计划后就可以购买数字货币了，那这么多的数字货币我们该买哪个呢？第一次买币建议选主流币，可以在市场排名前20或大家公认的价值币中选出几个你顺眼的币
去了解下这些币是干嘛的、有没有什么实际价值，最近有什么影响币价走势的消息等等
搞懂这些问题后再去购买，购买前一定要注意入手价格
6、常用工具、网站
1，非小号：可查看各币种、交易所相关信息，包括币价、 历史 价、涨跌幅度、流通量、排名等信息
2，AICoin：功能与非小号类似，aicoin的K线十分方便、好用，看K线图首选
3，币世界：实时更新各类区块链、数字货币相关新闻资讯
4，金色 财经 ：比较全面的区块链媒体平台，包括快讯、新闻、行情、名家专栏等
7、学习更多相关知识
有以上6点作为基础就算初步学会了数字货币投资，但想要真正通过投资数字货币赚钱我们还要学习更多知识。最重要的两点是加深对区块链的了解和技术分析（K线）
这两者范围太广、也不是一朝一夕就可以学会的，我就不做介绍了，K线知识网上可以找到很多、区块链方面随着咱们投资时间变长、了解币种变多、接触的相关事务越多会逐步加深了解
APP好像是没有的，但是网上有很多这样的知识，可以在网上搜索，这些相关新闻很多，下文是搜索出来的一篇
区块链相信大家都是不陌生的，只要是稍微关注互联网方面资讯的人，都会经常看到近两年来比特币、区块链等名词的出现。区块链在本质上，是一个共享、可信的公共总账，任何人都可以对它进行核查，但不存在一个单一的用户可以对它进行控制。在区块链系统中的参与者们，会共同维持总账的更新：它只能按照严格的规则和共识来进行修改。区块链被视为下一代全球信用认证和价值互联网的基础协议之一。
区块链产品有六大特征，分别是去中心化、去信任、开放性、自治性、信息不可篡改、匿名性等。本文在深入了解了区块链技术的特点和本质后，结合川模型测试架构的思路，系统提出了区块链测试的测试体系与区块链测试解决方案。
下图是区块链测试的16个要点与用例分析的六要素的对应关系
下图是川模型下对区块链测试的执行模式
下图是区块链测试的测试体系架构
下图是区块链测试的测试工具框架
区块链测试与传统的软件测试有很多不同点，本人在研究了大量的区块链产品以及从实践经验的角度出发，研发了以上区块链测试体系框架，其包含了项目管理、单元/集成测试、系统测试、性能测试等方面测试规程。同时，川模型测试架构又是在学习借鉴了前辈们提出的X模型、H模型、前置测试模型等测试过程指导模型的基础上,根据"以测试者引导开发,以文档化把控质量"的测试实施理念和多年的工作经验,在2016年提出的一款新的、更适合中国国情的软件测试模型。两者的结合，恰恰补充了测试体系与区块链测试的不足点。
这篇是来源于织雀教育的文章
账单记录价值流通和状态，是金融服务的基础功能。
我们常用的银行、支付宝、微信支付等都会为普通用户和商家记录一笔交易，提供不同维度的查询、统计和分析服务。
比如大家爱晒的支付宝年度账单，会统计用户全年的总收支、消费种类、余额宝和其他理财收益、点外卖的次数等。通过大数据技术，展示各个地域，不同年龄段的消费兴趣和趋势，让消费者更了解自己周边的消费环境，商家能够及时把握市场需求。
在去中心化的区块链网络里，交易被永久的记录在链上，公开透明，人人可查。
但是由于区块链的设计更倾向于保证不可篡改和数据压缩需求，导致业务层面的过滤查询功能缺失。 加上不同链的规则不同，追踪和管理加密资产变的异常困难。这也是为什么数字资产投资者常常感叹“总觉得帐没算明白“的原因所在。
SixPencer推出全新区块链记账神器，目前已支持比特币（Bitcoin）和以太坊（Ethereum）底层的资产追踪和管理，免费使用，无需注册。
一经推出，受到了包括矿工、资管机构、OTC商户、加密创业公司、数字资产投资者的喜爱。
作为专业的资管工具，不仅能够查询所有链上交易记录，实时查看账户余额和持有资产，而且 提供每日各币种收支情况、支持单或多地址聚合收支统计、地址画像分析和图表、大额交易记录排行、联系人管理等。
进入网站后， 在首页搜索框，输入比特币或以太坊地址 ， 点击搜索即可进入该地址的总览页面。
我们以目前ETH持有量全网排名第一的地址：0x742d35cc6634c0532925a3b844bc454e4438f44e (标签:bitfinex 1) 账户作为demo账户进行演示，所有数据均为真实链上数据。
这里简单介绍下区块链上的地址和银行账户的区别。 在区块链上，地址就类似于银行卡号，知道地址就等于知道银行卡号一样，可以向其转账。
但不同的是， 区块链是不可篡改的分布式公开账本，通常具有匿名性，任何人可以对任何地址进行公开查询。 银行账户只能查询本人的账户信息，无法通过银行卡号得知其他人的账户信息。
如果用户有多个地址，或者想追踪其他地址，均可以通过搜索， 所有搜索过的地址信息会在资产组合页面进行汇总，点击下拉框即可切换或者删除账户。
SixPencer除包含区块链浏览器提供的基础信息外，添加展示了一些个性化的指标，帮助用户了解自己的链上画像，也可以追踪其他账户的链上轨迹。在下面总览页面可以查看地址的资产概览、历史指标、收支统计、持有资产信息。
地址概览
创建时间：第一次收到ETH的日期
净资产：所有资产，包含ERC20 token资产的合计美元价值
ETH排行：持有ETH数量在所有以太坊地址中的排名
ETH余额和估值：持有的ETH数量和其对应的美元价值
历史指标
历史指标展示交易量、交易次数、代币分析和联系人分析四大维度。 通过统计，算不清的糊涂账终于能算清了，比如最简单的会计计算，ETH总收入=ETH余额 ETH总支出 ETH总手续费。 再比如总交易次数=转入交易次数 转出交易次数。
由于以太坊网络的特殊性，所有转账的手续费都是以ETH支付。因此我们将手续费单独罗列出来，在交易明细中也支持手续费单独筛选，帮助用户统计手续费支出。
一些有趣的数据，demo账户手续费支出为1.1556ETH，ETH单笔大额转账达90万个ETH，持有代币数量有350种，交易次数最多的代币是usdt，与其交易过的地址仅37个。
一般持有上百种不同资产的地址通常都是交易所地址，加上交易次数和联系人并不多，可以排除是对外地址，基本可以判断是bitfinex交易所内部使用地址。
收支情况
统计了本月全部资产合计收入和支出，支出包含手续费支出。
持有资产情况
展示持有的资产数量、价值、资产价格和24h涨跌幅。demo账户这类交易所的地址，持有资产通常10页都放不下。
SixPencer除了提供地址的交易流水外，还支持全历史交易记录查询和筛选、余额信息、日收支统计等。
交易明细
从下面页面可以清晰得知ETH资产的本月收支情况 ，用户还可以根据日期，资金流向、交易分类和标签系统进行筛选，根据自身需求进行更细致的统计，后面会介绍如何进行指定地址的交易筛选。
点击上图中的ETH下拉框，可以切换到其他币种的交易详情页面 ，比如切换到usdt的交易详情查看usdt的明细状况。
除月账单外，SixPencer展示每笔交易的交易明细，提供交易方向、交易对手方、交易金额、账户余额、交易时间、每日收支情况等信息。 下图可以看到近6笔ETH交易均为从bitfinex 3 账户转入bitfinex 1的交易。
交易详情
点击任意一笔交易明细，即可进入该笔交易的交易详情页。 交易哈希是每笔链上转账都有的唯一不可篡改的交易ID，类似于订单号的概念。
通过交易哈希就可以查询到一笔交易的具体信息。
下面所展示的交易数量、交易状态、交易时间、发送和接受方、手续费等都是这笔交易的具体信息，在这里不再赘述。 值得注意的是，SixPencer提供个人标签和备注系统，用户可以对单笔交易，进行个性化分类和备注， 帮助记忆，不遗忘每一笔交易。
如何快速找到和指定地址的交易信息？
时间变久，交易变多后，查询链上指定交易信息就变得异常复杂和困难，SixPencer将交易信息按照业务需求进行细化，并提供标签系统辅助用户进行自定义交易查询和统计。
比如想要查询2020年6月地址0x876eabf441b2ee5b5b0554fd502a8e0600950cfa（标签：bitfinex 3）一共向demo账户转入了多少ETH。通过我们的账单系统，仅需两步操作即可查询。
1、打标签： 为了演示，我们将“bitfinex 3“这个标签重命名为“测试test”。
2、筛选： 将日期筛选为6月1日-6月30日，在筛选栏 选中“转入”，并在最下面的标签栏选中“测试test”，点击保存。
保存后即可搜索出所有6月“测试test”转入到demo账户的交易信息，从下图可以看出6月份，demo账户共从标签为“测试test“的地址收到58,440.2489个ETH。
如果用户想查询和多个指定地址的交易，选中多个标签后，调整日期、资金流向等信息即可进行资产的自动统计。
在分析一栏，用户可以查询地址不同维度的图表分析信息，包含余额、交易、分类和排行四大维度。 分别点击各维度还能够查看更多详细数据和图表。
余额：余额展示资产的余额数量和价值走势
交易：交易展示全部交易、转入和转出的交易数量、交易数量价值和交易次数走势
分类：分类根据平台地址标签系统对交易类型进行统计，反应地址的交易偏好
排行：排行按照交易次数展示活跃联系人，按照交易金额展示大额交易
比如排行分析，能够很快查看与某个地址的具体交易金额和大额转账情况。如下图，demo账户与标签为“测试test” 的地址在本月一共交易了177次，其他与demo账户交易较多的都是ERC20 Token合约调用交易。
从下图看，大额排行也都是与标签为“测试test”的地址交易信息，表格展示交易对象、交易时间、交易方向、交易数量和价值。 对交易所大户感兴趣的，可以查询交易所地址的大额转账信息，看看哪些地址都是充提大户。
通讯录展示所有和demo账户有过交易记录的地址，除平台自带的标签体系外，用户可以对地址添加标签或者重命名标签。
标签：展示平台标签系统已知标签和用户自行添加的标签
最近联系人：展示最近30天有过交易记录的地址/标签
全部联系人：展示所有有过交易记录的联系人地址/标签，交易数量超过1万笔的地址，取最近1万笔交易的联系人展示
综上，SixPencer的全新资产追踪和管理工具能够提供比区块链浏览器或者钱包更综合的查询和分析功能， 作为一款工具产品意在辅助用户进行数字资产管理，通过对链上用户画像的进一步解析，帮助大家更好的决策。
我们认为区块链的公开透明机制应该让数据查询更简单，但目前按照实际业务需求快速查询区块链数据仍然是难点痛点，并成为商业落地的一大阻碍。
数字资产交易仅仅是其中一小块，未来还将有大量有价值的数据存储在区块链上，SixPencer将继续推出更多实用工具，让数据更好为业务服务。
大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。
分布式存储：HDFS vs. 区块
大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Kudu等存储架构。
区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。
分布式计算：MapReduce vs. 共识机制
大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapReduce是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。
区块链的共识机制，就是所有分布式节之间怎么达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是“工作量证明”(Proof Of Work，简称POW)，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。
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