随着人工智能行业的发展，数据做为人工智能的底层支撑资源，也逐步的规模化生产，图片标准已经成为了冷门行业中的蓝海岗位，很多都在投资该行业，那么图片标注价格如何?本期带来了常见十种图片标注方法介绍!
一、图片标注价格如何
@匿名用户
根据项目需求不同一般标注一张图的价格区间在1-0.01不等。
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标注报酬一般按图片张数或框数来进行计酬，标注员每天工作收入约为100-200元之间，标注量多少跟图片标注的难度和熟练程度有直接关系，单价也因难度不同有较大的区别，项目启动之前主管老师都会公布标注价格。
项目周期一般是数天到数月不等，工资发放时间一般在项目结束之后客户对互帮标注团队标注数据进行质检，达标后给予结算，互帮在收到款项后即会立即给标注员进行发放。
二、常见十种图片标注方法介绍
1、语义分割
语义分割是指根据物体的属性，对复杂不规则图片进行进行区域划分，并标注对应上属性，以帮助训练图像识别模型，常应用于自动驾驶、人机交互、虚拟现实等领域。
2、矩形框标注
矩形框标注又叫拉框标注，是目前应用最广泛的一种图像标注方法，能够以一种相对简单、便捷的方式在图像或视频数据中，迅速框定指定目标对象。
3、多边形标注
多边形标注是指在静态图片中，使用多边形框，标注出不规则的目标物体，相对于矩形框标注，多边形标注能够更精准地框定目标，同时对于不规则物体，也更具针对性。
4、关键点标注
关键点标注是指通过人工的方式，在规定位置标注上关键点，例如人脸特征点、人体骨骼连接点等，常用来训练面部识别模型以及统计模型。
5、点云标注
点云是三维数据的一种重要表达方式，通过激光雷达等传感器，能够采集到各类障碍物以及其位置坐标，而标注员则需要将这些密集的点云分类，并标注上不同属性，常应用于自动驾驶领域。
6、3D立方体标注
与点云标注不同，3D立方体标注还是基于二维平面图像的标注，标注员通过对立体物体的边缘框定，进而获得灭点，测量出物体之间的相对距离。
7、2D/3D融合标注
2D/3D融合标注是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注，并建立关联。该方法能够标注出物体在平面和立体中的位置和大小，帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达感知。
8、目标追踪
目标追踪是指在动态的图像中，进行抽帧标注，在每一帧图片中将目标物体标注出来，进而描述它们的运动轨迹，这类标注常应用于训练自动驾驶模型以及视频识别模型。
9、OCR转写
OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写，帮助训练和完善图片与文本识别模型，目前景联文支持简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语等十余种语言印刷或手写图片的转写。
10、属性判别
属性判别是指通过人工或机器配合的方式，识别出图像中的目标物体，并将其标注上对应属性。
