指数平滑法是一种常用的生产预测方法，也广泛应用于中短期经济发展趋势的预测。在所有预测方法中，指数平滑法是使用最广泛的一种。
全期平均法是一种简单的预测方法，它对时间数列的过去数据进行全部利用，没有遗漏。而移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重。相比之下，指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。
换句话说，指数平滑法是在移动平均法的基础上发展起来的一种时间序列分析预测法。它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
综上所述，指数平滑法在生产预测和经济发展趋势预测中具有广泛的应用价值。它不仅能够充分利用过去的数据，还能够根据数据的变化给予不同的权重，使得预测结果更加准确和可靠。因此，在实际运用中，我们可以借助指数平滑法来进行生产预测和经济趋势预测，为决策提供有力的支持。
