一步一步来。 首先我们要知道哈希是什么？
哈希（Hash）一般叫做散列，意思就是把一堆任意长度的字符串、数字或者二进制输入通过一定的算法（非常多的哈希算法）生成固定长度的一个数字（字符串）。因为算法原因，不同的输入就会得到不同的哈希值。
其次我们要知道哈希表是什么？哈希表（Hash Table）一般叫做散列表，就是通过把键值计算出Hash值后，通过Hash值映射到表里面的某个位置。那么同样的键值，下次访问或者修改都是同一个映射位置，不同的键值因为计算出Hash值不一样映射的位置也会不同。
然后什么是哈希冲突（哈希碰撞）？因为哈希值是通过一定算法生成的，那么就有一定的可能出现不同的输入得到的Hash值是一样的，就算我们可以通过调整算法尽量减少这种情况，但是也不可完全避免。发生这种情况后，我们就会出现两个不同的键值被映射到同一个位置了，这就是哈希冲突。
怎么解决？开放定址
1、线性探测 出现Hash冲突后，依次查询这个键值后面的地址，找到一个空的或者全部查完没找到。 2、二次探测 出现冲突后，对这个键值后面的地址或者前面的地址进行平方后查询。再哈希
构建多个Hash算法函数，出现冲突就用其他Hash算法进行Hash，直到不冲突为止。链表法
也叫开链，C 的map就是使用这种方法，就是对每个位置新增一个链表，添加元素到链表中，只要链表元素不多，效率都还行。哈希值是指对于任意长度的输入数据，在计算过程中通过特定算法所得到的输出值。
它具有唯一性、固定性和不可逆性的特点。
这样的特性使得哈希值经常被用于密码学、数字签名、数据校验等领域。
比如在密码学中，用户密码不会被存储在服务器上，而是存储哈希值，当用户登录时，输入密码并计算哈希值，与服务器上存储的哈希值比较，如果相同则验证通过。
除此之外，哈希值还可以被应用于数据的唯一标识和比较，比如检测两个文件是否相同，只需比较它们的哈希值是否相等即可。
总之，哈希值是一种重要的加密和校验手段，具有广泛的应用和前景。
文件哈希值是根据特定的算法计算得出的一串固定长度的字符串，用来表示文件的唯一标识。哈希算法将文件数据按照一定的规则进行转换，使得每一个文件都对应着一个唯一的哈希值。
哈希值的变化与文件的内容改变密切相关，即便是对文件进行微小的修改，其哈希值也会发生变化。
因此，在文件传输或存储时，可以使用哈希值来校验文件的完整性和一致性，确保文件在传输或存储过程中没有被篡改或损坏。
你可以把哈希值简单地理解成是一段数据（某个文件，或者是字符串）的DNA，或者身份证
通过一定的哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点，他是唯一的，一旦大数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，他的哈希值也会发生变化。另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。
正是因为这样的特点，它常常用来判断两个文件是否相同。比如，从网络上下载某个文件，只要把这个文件原来的哈希值同下载后得到的文件的哈希值进行对比，如果相同，则表示两个文件完全一致，下载过程没有损坏文件。而如果不一致，则表明下载得到的文件跟原来的文件不同，文件在下载过程中受到了损坏。
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