意思是指将信号的连续取值，(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。
量化分析就是将一些不具体，所谓量化，量化交易是指利用统计学，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，量化基金总是被说成量化对冲基金。
量化测试指的是量化就是数字化!也就是你们的考核指标（业绩,出勤,全勤率...）不管什么指标都变成数量,或者百分数什么的比如你今年的业务指标已经完成80%了,你的销售额已经突破你的目标的120%了等.
量化结果（Quantitative analysis）是指将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止，尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验——2000年，著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出：“我们应当牢记，股市定价并未形成一门完美的科学”；2013年，瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出：几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向，但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
量化评价是“数量化评价法”的简称，是指对事物发展过程和结果从数量方面进行描述、分析，采用数学的方法取得数量化结果的评价方法。
扩展资料：
●量化评价的优点：统计分析科学、精确，具有较高的客观性和可靠性，能使一些含糊概念精确化，使主观随意性的程度减弱；可操作性较强。
●量化评价的局限性：许多教育现象如思想、感情、精神、方向等难以量化。
●量化评价的方式：
1．评语定量法
评语定量法首先要确定评价的若干评语。
例如，对某教师课堂教学效果进行评价，其评语是：教学目标、教学内容、教学方法、教学语言、课堂结构、板书设计。然后对该教师的课堂教学按上述评语逐项打分。如非常满意打4分，基本满意打3分，一般打2分，不满意打工分，极不满意打0分。
计算公式：
F（课堂教学效果）=F1 F2 F3 F4 F5十F6
由此得出总分，满分为40分，设定34分以上为优，30～33分为良，24～29分以下为差。
2．加权定量评定法
加权定量评定法是为了弥补评语定量法不考虑各因素之间实际存在差别的缺点而提出来的。其主要特点是给每一项评价因素加权。
3、其他
例如模糊数学法，模糊数学法是指运用模糊数学的理论对一些模糊事物以数量化的描述和运算做出连续性评价结论的方法。
量化测评指的是量化就是数字化!也就是你们的考核指标（业绩,出勤,全勤率...）不管什么指标都变成数量,或者百分数什么的比如你今年的业务指标已经完成80%了,你的销售额已经突破你的目标的120%了等.相信你一定理解了!-----业绩,出勤,全勤率..这些都是指标!
技术分析：
1.技术分析法是仅从证券的市场行为来分析证券价格未来趋势的方法。
其中，证券市场行为最基本的表现形式包括：证券的市场价格、成交量、价和量的变化以及完成这些变化的所经历的时间。
2.证券市场中技术分析的要素：价格、成交量、时间和空间
技术分析就是利用过去和现在的成交量、成交价资料，以图形和指标分析工具来分析、预测未来的市场走势。
量化分析：
量化分析法是利用统计、数值模拟和其他定量模型进行证券市场相关研究的一种方法。
具有“使用大量数据、模型和电脑”的显著特点，广泛应用于解决证券估值、组合构造与优化、策略制定、绩效评估、风险计量与风险管理等投资相关问题，是继传统的基本分析和技术分析之后发展起来的一种重要的证券投资分析方法。
股价经过第一波持续放量翻番拉升之后，出现一个长长的上影线，喻示股价有可能进入整理或者结束行情从而进入下跌，到底会是那一种呢？我们不好准确的判断，而在股价已经短线强势翻番之后的此时追涨进去，明显也是不理智的。这个时候，我们就是需要观察后期的整理走势。
这种技术很好掌握，事后你看很是清晰，但是在实盘中能不能进行操作，就不是技术的问题而是自身性格的问题了，大多数交易者都是属于瞻前顾后的交易性格，看见股价第一波涨幅巨大，同时股价又是处在历史高位附近，心里的压力可想可知，大多数是不敢介入，即使是介入也是盘中一个风吹草动就赶紧获利了结的。我本人这个也是没有介入，主要原因是自己的主力仓位是在迪斯尼和二胎上，对我而言，持仓组合是最为重要的事情，题材强势个股和中线稳健品种都是有一定比例的持仓组合，轻易不会改变。你不可能把市场全部的强势题材个股都是做个遍，这里毕竟还是具备一定的风险的。
量化交易是根据量化分析得出交易策略的一种交易技术，它通过数学计算和数值分析来识别交易机会。以往的完整数据是量化分析的基础，价格和数量是建立数学模型中的主要变量。
了解量化交易
量化交易者利用计算机程序、数学、统计学和处理数据库做出理性的交易决策。
使用数学对其进行建模，然后开发一个计算机程序，将该模型应用于历史市场数据。然后对模型进行测试和优化。当取得有利的结果时，实施于实际的实时资本市场。
量化交易模型的功能可以通过类比来进行理解。在阳光普照的此刻，天气预报说有90%的概率会下雨。是因为气象学家通过收集和分析来自全境的传感器气候数据从而得出了这个不合逻辑的结论。
计算机的分析程序会得出这些模型，当这些模型与历史气候数据（回溯测试）中的模型相同时，如100次中有90次是下雨，那么气象学家就可以自信地得出90%的概率会下雨的结论，这90%就是预测。量化交易者就是将相同的过程应用于金融市场中做出交易决策。
量化交易示例
根据交易者的研究和偏好，可以定制量化交易算法以评估与股票相关的各种参数。这里举例一个相信冲动投资的交易者的情况。她可以编写一个简单的程序，在市场上涨时挑选涨幅较大的股票，在下一次市场反弹期间，购买这些股票。这是量化交易的一个相当简单的例子。通常，从技术分析到股票估值和基本面分析的一组参数用于选择旨在实现利润最大化的复杂股票组合。这些参数被编程到交易系统中以利用市场走势。
量化交易的优缺点
量化交易技术可以通过使用计算机来计算盈利概率、自动化监控证券情况、分析证券并自主作出决策交易。
量化交易可以避免人性的情绪干扰。无论是恐惧还是贪婪，在交易时，情绪只会抑制理性思考，通常会导致损失。计算机和数学是没有感情的，所以量化交易消除了这个问题。
量化交易也有其问题。量化交易的基础是数据分析，而数据分析的底层逻辑是相信市场的规律是重复的。所以如果参考的数据是不完整，那么得出的结论就未必会正确；且量化交易不适于数据较少时间较短的股票。
量化交易的未来
鉴于国外量化交易的成熟与成绩，国内越来越多的金融机构以及个人开始使用量化交易。相较于我国市场人口的基数，我们的比例较欧美市场还小很多，未来我国市场的潜力是非常大的。
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