瞻观前沿
近日，加州大学洛杉矶分校生物工程系助理教授陈俊及其团队，开发了一种可以在机器学习辅助下将喉部肌肉运动转化为语音的“柔性贴片”助听装置。
该装置基于磁弹性效应，使有声带障碍的患者能够通过肌肉运动来产生语音信号，从而辅助其言语功能。
具体来说，这种助听装置首先收集患者喉部肌肉运动的数据，然后借助机器学习算法对这些信号进行分析和分类，最后识别语义信息并选择相应的语音信号进行输出。
研究团队对8名没有嗓音障碍的受试者进行了测试，他们被要求在站立、行走和跑步时说出和小声说出一些单词和词组，如“Merry Christmas”或“I love you”。结果显示，该助听装置的准确率可达到95%。
相关研究论文以“Speaking without vocal folds using a machine-learning-assisted wearable sensing-actuation system”为题，已发表在科学期刊Nature Communications上。
技术价值观察
据介绍，这种助听装置采用了磁弹性材料，具有重量轻、可拉伸性高、信噪比高等特点，保证了设备的舒适性和可穿戴性。另外，这一助听装置也已经实现了自供电。
研究团队认为，该助听装置使用了一种全新的技术手段，不依赖于传统的声带，为语音障碍患者提供了一种新的沟通方式。
这款助听装置作为一款可穿戴设备，将会对我们的生活、感知带来很大的转变。当前位于产业来呢上游环节。可穿戴设备产业链涉及环节较多，从产业分工维度看可分为上游关键器件、中游设备生产企业、下游产品销售渠道和服务三个环节。
宏观市场观察
在智能可穿戴设备行业中，硬件水平和软件水平是衡量企业产品的两个重要维度。目前商业消费级的可穿戴设备产品具备更好的软件设计能力，因此具有更好的操作体验。而医疗专业级可穿戴设备产品具有更精确、更全面的生物传感技术，在专业医疗检测、治疗、康复方面能提供更大的帮助。
根据IDC数据，2021年第四季度中国智能可穿戴设备市场出货量为3753万台，同比增长23.9%。2021年中国智能可穿戴市场出货量近1.4亿台，同比增长25.4%。预计2022年，中国可穿戴市场出货量超过1.6亿台，同比增长18.5%。
随着时间推移，“可穿戴设备”这个词的含义发生了很大变化。传统的可穿戴设备是指穿戴在身上的设备，比如健身追踪器、耳机和智能手表，但随着非消费电子产业的需求不断增加，“可穿戴设备”的定义已扩大到包括我们与之互动的所有便携设备。在当前和未来的物联网世界中，将出现各种类型的可穿戴设备，以支持和改善日常工作和生活，让最终用户能够获取和管控关于健康、位置和工作任务的信息。
中国可穿戴设备技术赛道热力图
根据前瞻产业热力图显示，可穿戴设备行业的聚集于下游应用领域息息相关。由于下游应用领域的特殊性，我国可穿戴设备行业主要集中于长三角、珠三角等区域，地域性集中分布的特点明显。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于可穿戴设备，成为潜在的可穿戴设备技术发展中心。其中深圳市是我国最大的可穿戴设备企业集聚地，此外，重点关注广东广州天河区的相关企业，以及这些地方对可穿戴设备产业发展的投资环境和潜力市场。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国可穿戴设备行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
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