3月18日，在英伟达GPU技术大会上，最新一代AI芯片Blackwell GPU震撼亮相。据英伟达首席执行官黄仁勋介绍，这款芯片非常强大，是世界上最强大的芯片，能够为大语言模型推理负载提供30倍的性能提升，可谓是一次革命性的突破。
Blackwell芯片的定价与其前身H100(又名Hopper)相似，分析师估计H100的每片成本在2.5万美元至4万美元之间。而Blackwell结合了两个芯片，比上一代体积更大，性能更强劲，因此其成本也将相应提高。
而关于Blackwell芯片的定价，黄仁勋称英伟达最新的AI芯片Blackwell的售价将在3万至4万美元之间。他估计，英伟达在研发这款芯片上花费了大约100亿美元。
3月19日上午，黄仁勋接受全球媒体采访回应Blackwell的定价。他表示：“我只是试图让大家对我们产品的定价有一定的感受，而并不打算给出具体的报价。因为根据每一个客户的需求，不同系统的价格差异是很大的，英伟达并不销售芯片，我们售卖的是数据中心。”
在采访中，黄仁勋强调了中国市场的重要性，他表示：“我们正在全力以赴，使英伟达在中国市场实现最大化。我们推出了 L20 和 H20 芯片，这些芯片将符合中国市场的需求。我们的芯片中有大量的零部件产自中国，这与全球汽车供应链的复杂性是一个道理，供应链的全球化是很难被打破的”。
英伟达去年以80%的市场份额几乎垄断了人工智能芯片市场，《华尔街日报》评论称其“几乎没有竞争对手”。
此前，黄仁勋也在财报电话会上表示，英伟达的人工智能芯片将在2024年乃至2025年以后依然拥有较高的市场需求，这也从侧面反映了全球对人工智能芯片产品需求的持续性。
目前，全球人工智能芯片行业正处于蓬勃发展的阶段。随着人工智能技术的迅速发展，各行各业都已经认识到人工智能将成为新的技术革命，推动着芯片产品需求居高不下。而人工智能技术的进步很大程度上取决于算力的大小，因此企业，尤其是科技企业，如果不想在未来被市场淘汰，就必须积极参与到人工智能产品的研发和探索中。这也预示着未来人工智能芯片行业将持续火热。
——人工智能芯分类
AI芯片是人工智能产业的核心硬件。从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都可以被称为人工智能芯片，但通常指的是专门为人工智能算法设计的加速芯片。目前，这些算法主要以深度学习为主，也可能包括其他机器学习算法。人工智能芯片通常可以按照技术架构、功能和应用场景等方式进行分类。
——全球AI芯片发展历程图
AI芯片作为人工智能核心的底层硬件，在发展过程中经历了多次起伏和波折。在2007年以前，全球AI芯片产业并未成熟，由于当时的算法和数据量等因素，通用的CPU芯片可以满足市场需求。随着云计算技术的广泛推广，人工智能研究人员可以通过云计算借助大量CPU和GPU进行混合运算，进一步推动了AI芯片的应用和发展。随后，从2015年开始，针对人工智能的专用芯片开始被研发，这些芯片在计算效率、能耗比等性能方面得到了进一步提升。
——全球人工智能GPU芯片市场规模测算
短期内，GPU仍将主导AI芯片市场，继续保持其领先地位。作为市场上应用最广泛的通用型芯片，GPU具有强大的计算能力和较高的通用性，因此其应用潜力较大。据Frost&Sullivan数据显示，目前全球人工智能计算力主要由GPU芯片提供，占比最大达36.54%。预计到2020年，GPU芯片在AI芯片市场的占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元。预测到2024年，GPU芯片的市场占比将进一步提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达到111亿美元。
英伟达是目前人工智能 (AI) 领域无可争议的王者，研究公司Gartner和Moor Insights & Strategy的知名分析师预测，英伟达似乎将在2024年继续保持强劲地位，长期占据AI市场的领先地位。
Insider Intelligence分析师Jacob Bourne表示，表示，英伟达在AI领域的主导地位已经得到巩固，但是竞争对手如AMD、英特尔以及一些初创公司和大型科技公司可能会削弱英伟达的市场份额，尤其是在注重成本的企业客户中。
国金证券也认为，随着AI应用的扩展，长期来看，由于AI推理对算力的要求降低，非英伟达的AI芯片在推理端可能具备较大的市场空间，同时也会推动以太网在AI组网中的应用。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告》
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