瞻观前沿
4月10日，广东省人民医院乳腺肿瘤科王坤教授牵头研发出一个无创人工智能系统，可早期预测乳腺癌新辅助化疗后残余肿瘤的负荷。该人工智能系统不仅能精准预测RCB 0-I级的疗效良好患者，还能早期识别RCB-Ⅲ级的化疗无效患者。
近日，该研究系统被国际期刊《外科学年鉴》收录。目前，残余肿瘤负荷（RCB）分级已成为公认的乳腺癌新辅助治疗疗效评估标准之一。
RCB分级越低，表明治疗效果越好。RCB-0级表示乳腺癌达到了病理完全缓解，RCB-Ⅲ级则表明乳腺癌对治疗具有耐药性。因此，在新辅助化疗早期识别RCB-Ⅲ级的患者可以帮助医生及时调整化疗方案、为患者制定合适的手术及随访策略等，对于临床决策具有极其重要的意义。
该标准通过测量患者新辅助化疗后的原发癌灶范围、癌细胞密度、阳性淋巴结数量、淋巴结癌灶最大径等参数，来综合评估患者的治疗反应。
技术赛道观察
王坤教授表示：“这一科研进展不仅能辅助医生进行新辅助化疗方案调整及手术时机确定，还推动了乳腺癌治疗的精准化，有望为患者提供了更为个性化的手术和护理分层管理，并能最大程度地避免化疗的毒副作用，减轻患者的经济负担，在临床实践中具有重大价值。”
该系统位于产业链下游应用环节。医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业，如医疗数据挖掘、算法等，典型企业有碳云智能、连心医疗、大数医达。下游主要为医疗人工智能技术的应用层，主要的应用场景有医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病历/文献分析，代表企业包括科大讯飞、华大基因、图玛深维、博奥生物等。
宏观市场观察
产业进入商业模式构建阶段
国务院于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提到需要推广应用人工智能能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。2018年政府要求人工智能向基层领域自上而下渗透，进一步明确了在医疗影像、智能服务机器人等细分行业发展的目标与大方向。
2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定:用于辅助决策，按照第三类医疗器械管理目前已有四十余款AI类产品获批上市。
AI医疗在过去几年取得了突破性进展，特别是医学影像人工智能的发展尤为迅速，并被广泛应用到脑部、心脏、肺部等多个器官的疾病诊疗中。
人工智能医疗投融资市场活跃
底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势，2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。
行业处于成长期，资本热度高
近年来，我国人工智能医疗领域投融资项目数量增长较快，热度提升明显，且大部分企业融资轮次较为靠前，整个行业处于成长期。根据鲸准数据库，截至2020年6月30日，共收录349个人工智能医疗相关项目。其中，A轮项目126个，天使轮项目103个，B轮和C轮项目共50个，而E轮及以后的项目共2个。
中国人工智能医疗技术赛道热力图
根据前瞻产业热力图显示，目前人工智能医疗关键技术强相关的城市集群主要集中在华南、长三角等地区，尤其是广东省成为重点发展区域。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于人工智能医疗研发，成为潜在的人工智能医疗技术发展中心。根据热力图的分布，华南地区有极大的可能性成为人工智能医疗技术的先导区域。重点关注广州市天河区、深圳市福田区、杭州市西湖区、合肥市蜀山区、长沙市开福区等地的相关企业，以及这些地方对人工智能医疗产业发展的投资环境和潜力市场。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》
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