“能打动人心的从来不是华丽的文字，萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明写的《AIGC重塑金融》不是束之高阁的书籍，而是一本贴近实际，具有很强指导性的书。”在4月16日，由机械工业出版社主办的“大模型驱动的金融变革与实践暨《AIGC重塑金融》新书线上发布会”上，众多嘉宾在直播中谈及国内首本AIGC金融应用图书时一致如此表述。
AIGC创新实践不再束之高阁
“《AIGC重塑金融》这本书的特点非常明显，架构设计完整，聚焦人工智能怎样帮助传统金融行业数字化转型。应用大量的案例深入浅出让大家了解到AIGC怎么用。金融行业是一个非常特殊的行业，如何把AIGC在金融行业中推广，首先就要跨过合规的门槛。这本书特别详细地讲了金融行业怎样在合规、法律，包括客户隐私数据保护层面使用策略。”香港中文大学(深圳)高等金融研究院客座教授郑磊博士认为，林建明20多年金融背景为这本书的内容质量提供了坚实保障。
上海极链科技发展集团有限公司联合创始人兼总裁董慧智在分享时表示，作为创业10余年的AI从业者，《AIGC重塑金融》系统性、前瞻性的思维让自己耳目一新。“第一，这本书里涉及到了最新最强的技术，而且具体落到了在金融行业该怎么应用，我觉得是非常好的。第二，它的可操作性很强，比如说从信贷到管理到具体的业务场景，框架该怎么搭，如何利用AIGC进行训练数据等等都有着很强的实践价值。第三，书里把行业Know-How和AIGC新技术发展洞察融合，对于金融领域AIGC应用落地有着重要的指导价值。”
“我觉得印象最深刻的是，这本书告诉你如何一步步从0到1进行训练金融大模型。”北京海云捷迅联合创始人兼CTO李华深有感触地说，这本书为AI技术人员和非专业人士提供了丰富的应用场景，为业务领域创新提供了深刻启发。该书还对监管以及提示词工程进行了详细介绍，是非常难得可贵的。
AIGC重塑金融内外链条质效
目前，大模型在信息理解、内容生成、知识问答、代码编程和风险管控上加速渗透。国内外主流金融机构抢滩大模型赛道。IDC预测，到2026年，25%的金融机构将使用生成式AI，助力金融服务在产业链的生产、制造、流通、消费等各个环节领域深度融合。
“我在书里通过技术原理解析、全球AIGC实践案例、效益分析、从零开始训练金融大型模型、提示工程训练要点使用技巧、以及伦理和监管策略等系统知识，希望能够帮助大家重新认识和感知新技术变化，为金融业数智化转型提供可落地的参考指南。”林建明谈到，AIGC技术的进一步渗透将加速提升金融业智能化、自动化水平以及内部生产效率、外部服务效率。
AIGC能够提升自动化运营水平、数据分析效率、财务报告自动生成、风险管理效率以及人机协作，为金融机构带来显著降本增效价值。以数据分析为例，AIGC通过对多种复杂因素分析，从大量数据中提取关键特征，处理非结构化数据，改善不确定性建模和预测、增强决策过程可解释性等方式，帮助金融机构提升数据分析能力。“有了大模型之后，我们其实是可以交给AI来分析，它的准确度和效率都会得到很大提升。”林建明说道。
AIGC技术推动AI开发迈向“工业化”新时代，有望解放程序员生产力。例如在智能开发领域，AIGC通过自动化的代码生成减少开发人员编写重复代码的工作量，提高工作效率。而利用静态代码分析技术和机器学习模型对代码进行自动审查评估，AIGC能够辅助开发人员降低常见错误，及时修复缺陷，提高代码的稳定性和可靠性。
“ 负责任创新 ” 应对AI挑战
纵观金融业的兴起与发展，贯穿了人类经济活动的整个历史，现代金融业在技术演化下脱胎换骨。AI等金融科技正在金融服务、税收、支付、风险管理和征信等领域的应用日益增强。通用大模型较强的泛化能力，大幅提升软件工程能力，为金融行业带来更高效的解决方案。但金融垂直领域模型构建与应用存在的风险不容忽视。
在NetStars首席技术官陈斌看来，金融机构可在通用大模型基础上，结合业务或者行业的特点进行训练，形成合规、客服等各种类型机器人，可降低大模型带来的系统风险。
“现在大模型还远远没有到完善的程度。”董慧智认为金融机构可以尝试将大型模型能力与现有业务场景以及RPA流程自动化相结合，会是一个“多快好省”的方向。天润聚粮咨询服务有限公司执行董事付晓岩建议，金融业可将AIGC 首先应用在内部合规检查，让其学习大量案例和法规制度，提供合规参考意见。通过训练和测试后，再让一个AI监督另一个AI将其应用于外部服务。
新技术的发展总是伴随着争议的，林建明呼吁金融业积极拥抱生成式AI大模型，应对人工智能带来的挑战和机遇。“未来的AI有可能是改变人类的新物种。我们要用‘负责任创新’限制科技作恶，更好发挥人机协作，以此重塑金融业竞争力，最终实现高质量发展。”
