近期，总是被一些文章和短视频刷屏，它们“引用”英伟达创始人黄仁勋的一句话“AI的尽头是光伏和储能”，引发广泛的关注和讨论。
暂且不说这样一句话是否真是黄仁勋所说，但不可否认的是，当前AI技术的迅猛发展，正以前所未有的速度改变着世界。
然而，当我们享受AI带来的便利和惊喜时，也当透过现象看本质，思考一下：AI的尽头究竟是什么？
AI将引起能源短缺？
无论是特斯拉首席执行官埃隆•马斯克，还是OpenAI首席执行官山姆•奥特曼，都曾在公开场合发出电荒“警告”，表达了对AI迅速发展后的忧虑。随着AI算力突飞猛进，数据中心和服务器集群的能耗问题日益凸显。这些“马力全开”的算力引擎，需要海量的电力来驱动。
据《纽约客》杂志报道，ChatGPT每天要消耗50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。这也就意味着，在AI模型迭代升级和广泛应用的同时，像Sora这类文生视频大模型，要消耗的电力只会越来越多，对全球能源供应构成巨大挑战。
储能技术成为关键
未来，AI的能耗问题确实值得关注，但无需过度忧虑。我们应积极迎接，思考如何妥善应对新技术带来的问题，寻求同步的解决方案，确保能源与技术的和谐发展，而非担忧甚至抗拒。只有确保充足的能源供应，才能支撑AI技术的持续进步和应用拓展。在这一背景下，储能技术的重要性日益凸显。
储能如同一个巨大的“电力银行”，可以将多余的电力储存起来，在电力需求高峰时释放出来，从而实现对电力的有效调度和管理。这不仅可以缓解电力短缺问题，还可以提高电力的利用效率和稳定性，为AI技术的持续发展提供有力的能源保障。
远东电池的“解题思路”
远东智慧能源股份有限公司（简称：远东股份）旗下子公司远东电池，积极投身这一领域，前瞻性布局储能业务，经过多年的精心耕耘，远东电池现已形成包括便携式储能、户用储能、工商业储能、大型发电侧储能等多元化产品矩阵，以及从电芯到系统集成的一站式服务能力。在用户侧、电网侧、新能源发电侧等不同领域，实现了多能互补、源网荷储一体化等各种场景的应用。
不同应用场景的储能项目虽然各有特点，但技术的核心作用都是实现电力资源的优化调度和高效利用。在发电侧和电网侧，商业模式虽有差别，但本质用途都是削峰填谷、调峰调频，尤其是在新能源发电占比日益增加的背景下，储能技术的系统性布局变得愈发紧迫。
针对风光电站固有的随机性、波动性和间歇性特点，远东电池精心打造了发电侧储能解决方案PowerBase系列。旨在实现风、光、储多方面的协同互补，大幅增强新能源发电的可预测性、可控制性和可调度性。从而有效解决新能源发电在安全稳定运行和有效消纳方面所面临的挑战。
PowerBase液冷系列
PowerBase系列大型发电侧储能系统解决方案融合了集装箱式液冷和风冷两种技术。产品具备高经济性、安全可靠、低维护度、高智能化四大优势。产品高效集成，模块化设计，灵活配置，扩容方便。可在-30~45℃极端天气下使用，具备高抗震与抗风等级。安全性方面，通过实时监测电芯、气体和环流，结合应急断电保护和提前预警/联控功能，为产品提供了双重安全保障。此外，高智能化也是该系列的突出优势，通过智能温控、智能充放电管理、智能预警、远程运维与智能策略控制等，产品实现了智能化管理，提高了运营效率。
AI的尽头并非仅仅是技术的极限，更是与能源供应的紧密结合，是人类对能源革命的无限想象和探索。
远东电池正以专业的储能技术和产品，为AI时代的到来提供坚实的能源保障。未来，我们期待远东电池能够为中国乃至全球能源的可持续发展贡献更多力量，为全球用户提供更安全、绿色、美好的生活。
