在全球科技行业持续变革的浪潮中，英伟达公司再次证明了其在人工智能领域的领导地位。上周四，英伟达公布了第一财季的业绩报告，展现出了惊人的增长势头。据公布的数据显示，英伟达第一季度实现营收260亿美元，环比增长18%，同比增长262%;净利润更是达到了148.8亿美元，同比增长628%。
财报公布后，英伟达股价在次日首次突破1000美元关口，市值接近2.6万亿美元。回顾过去，英伟达股价在短短一年半时间内飙升了10倍，而在过去的五年里更是涨了28倍。
英伟达创始人黄仁勋个人持有英伟达约8676万股股票，占该公司已发行股份的3.5%以上。由于英伟达股价的飙升，黄仁勋的个人净资产在过去五年内急剧膨胀，从30亿美元增长到了约910亿美元，成为全球第17位富豪。
英伟达超预期的业绩报告与人工智能技术的飞速发展密不可分。特别是ChatGPT等生成式人工智能技术的横空出世，为英伟达带来了巨大的市场机遇。这些技术高度依赖于英伟达生产的GPU芯片。而微软等科技巨头加大对人工智能的投资，对英伟达AI芯片需求的暴增，英伟达已经转变为在人工智能领域占据主导地位的科技巨擘。
高盛等知名投资机构对英伟达的前景持乐观态度。高盛甚至将英伟达誉为“地球上最重要的股票”，并预测该公司作为人工智能产业的核心参与者，有望在未来超越苹果成为全球市值最高的公司。随着英伟达在人工智能领域的持续领先和市场份额的不断扩大，外界普遍预计，按照目前的增长速度，黄仁勋有望在2025年之前取代特斯拉CEO马斯克，成为全球新首富。
AI芯片分类及特点
人工智能（AI）芯片主要分为传统芯片、智能芯片和类脑仿生芯片。传统芯片能够执行人工智能程序所需的基本运算操作，但在芯片架构和性能方面无法适应人工智能技术与应用的快速发展。
智能芯片则专门设计用于人工智能领域，包括通用和专用两种类型。通用型智能芯片具有灵活通用性，而专用型智能芯片则是为特定应用场景需求而设计的。另外，还有受生物脑启发设计的类脑仿生芯片。
全球AI芯片发展历程图
AI芯片作为人工智能核心的底层硬件，在发展过程中经历了多次起伏和波折。在2007年以前，全球AI芯片产业并未成熟，由于当时的算法和数据量等因素，通用的CPU芯片可以满足市场需求。随着云计算技术的广泛推广，人工智能研究人员可以通过云计算借助大量CPU和GPU进行混合运算，进一步推动了AI芯片的应用和发展。随后，从2015年开始，针对人工智能的专用芯片开始被研发，这些芯片在计算效率、能耗比等性能方面得到了进一步提升。
星环科技创始人兼CEO孙元浩认为在未来，每个行业和领域都将会出现领域或行业的大型模型，这些模型将具备专家的能力，能够支持构建复杂的应用。他指出在特定领域，行业大型模型将成为发展的主流。例如，金融行业将出现金融量化大型模型，为基金经理的投资决策提供辅助支持；而在传统行业如冶金领域，基于大型模型驱动的控制技术应用将得到快速发展。这些大型模型将在金融、政府、能源、交通等各个行业和领域发挥重要作用。
海通证券研报指出，小型模型在性能上展现出潜力，而边缘AI芯片有望加速实际应用。边缘AI芯片有望搭载小型模型以弥补大型模型的局限性。尽管云端大型模型在性能上全面超越小型模型，但它们也存在一些限制，包括较高成本、运行速度以及对互联网连接的依赖。相比之下，Phi—3mini的小型模型允许用户在没有网络连接的情况下与虚拟助手进行互动，能够在不上传数据的前提下实现内容总结，解决了AI领域的一些问题。未来，这些模型有望与智能手机集成，甚至可能内置于常用家电中，为用户的生活提供个性化建议。在人工智能时代的浪潮下，边缘AI芯片具有独特的部署优势，市场前景可观。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告》
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